一、房地产价格VS社会经济的协调发展（论文文献综述）
许洋洋[1]（2021）在《C市城市快速路对沿线房地产价格的影响研究》文中提出随着我国城市的不断发展,现有的交通系统难以承受机动化出行的急剧增加,交通拥堵成为了亟待解决的问题。为了缓解城市内部的交通拥堵问题,越来越多的城市开始建立城市快速路系统。城市快速路的修建提供了更快的行驶速度,提高行驶效率,节约交通出行的时间成本,很大程度上缓解了城市的交通拥堵。其次,快速路的修建还可以优化城市资源配置,合理城市布局,对土地利用、经济活动以及地方财政等带来极其广泛且长期的影响。城市快速路给沿线区域带来的交通便利性可以促进沿线经济带的可持续发展,沿线房地产的开发建设以及房地产价格的变动直观地反映了城市快速路对沿线经济的带动作用。本文通过建立双重差分模型,剥离城市的宏观因素对房地产价格的干扰,研究城市快速路对沿线房地产价格的影响。选取C市三纵两横城市快速路为研究对象,对其沿线的房地产价格进行分析,将样本数据代入双重差分模型后的回归结果显示C市城市快速路对沿线房地产价格的影响是有效的,并且这种影响是正向促进效应,通过模型的检验,这一回归结果得到了验证。在验证了政策的有效性之后,作C市城市快速路对沿线房地产价格的空间影响效应和时间影响效应分析。在C市城市快速路对沿线房地产价格影响的空间效应分析中,首先论证了城市快速路交叉区域对沿线房地产价格的影响,并与非交叉区域作出比较,结果显示:城市快速路交叉区域对沿线房地产价格是起到正向推动作用的,而且这种推动作用比非交叉区域更强。其次,通过绘制C市三纵两横城市快速路中的东部快速路沿线房地产年平均价格在各个时间段的年增长率（剥离了C市年平均增长率）等高线图,观察和分析东部快速路沿线不同距离下房地产价格的变化情况。综合对东部快速路沿线1Km范围内不同距离房地产价格增长的比较和分析,可以推断出东部快速路在开通当年对沿线房地产价格的推动作用最强,同时也得出了随着与城市快速路距离的不同,在城市快速路规划期、开工建设期、开通初期和开通两年后,房地产价格增长率的变化不同。在C市城市快速路对沿线房地产价格影响的时间效应分析中,分别对C市三纵两横快速路在规划期、开工建设期和开通期各个时间段内各区域沿线房地产价格进行统计与分析,观察C市城市快速路在不同时点对其沿线房地产价格的影响。综合数据分析得出结论:城市快速路在规划期对沿线房地产价格具有不同程度的促进作用,在开工建设期对沿线房地产价格往往是产生明显的抑制效应,在快速路开通当年对沿线房地产价格产生的效应不稳定,但是主要以促进作用为主,在快速路正式通行后一年时间内对沿线房地产价格的促进作用十分显着,这种促进作用一般在两年后开始减弱。本文还分析了城市快速路给沿线房地产价格带来的促进作用对社会经济的影响,通过计算部分路段沿线房地产价格在各年的上涨总额,评价城市快速路建设对整个社会经济的作用。本文还针对城市快速路建设对周边以及社会造成的负面影响提出了合理的建议。这些建议体现在城市快速路投融资、降低道路交通噪声污染、景观改进和环保以及快速路规划设计四个方面。
周贺[2]（2021）在《中国产业集聚对区域房地产价格的影响研究》文中指出产业集聚作为既能够影响房地产市场需求又能够影响房地产市场供给的重要经济变量,与房地产价格上涨存在着紧密的理论关联。同时,产业集聚作为我国地区经济发展的典型化特征之一,代表了我国地区经济发展的未来趋势。因此,研究产业集聚对我国区域房地产价格的影响具有重要的学术价值和现实意义,包括为解释我国房地产价格上涨提供新视角与新证据,发现我国房地产价格的区域分化现象背后的原因,以及为不同城市结合实际开展房地产市场调控和制定产业政策提供有益参考。本文在界定人口集聚、房地产和房地产价格相关概念后,对国内外有关产业集聚对房地产价格影响的研究文献进行系统梳理;重视现实对我国房地产市场发展历程进行阶段性分析;运用经济理论分析产业集聚对房地产价格的影响,以及产业集聚影响房地产价格的作用机制和门限效应表现;选取合适经济变量,以中国35个大中城市数据为样本,应用静态面板数据模型、动态面板数据模型、中介效应检验模型和门限面板模型进行实证研究。本文获得主要研究结论如下:一是我国产业集聚表现出明显的区域差异和产业差异,房地产价格也表现出明显的区域差异。产业集聚在东中西三大地带间差异明显,除北京和海南外,东部地区的制造业产业区位熵指数明显大于1,中部地区和西部地区除了河南、安徽、内蒙古、陕西等省份表现较好外,包括东北老工业基地的其他省份制造业集聚水平均较低。与制造业不同,以开发建设为主导的中西部地区,建筑业普遍具有较高的集聚水平。而金融业因其强大的中心集聚力,导致金融业集聚不仅存在明显的东中西差异,也存在着明显的地带内省际差异,来源于第三产业的房地产业集聚表现出与金融业相似的特点,且其与地区的房地产市场冷热密切相关。根据各地商品房平均销售价格数据,对比发现我国东部地区房地产价格明显高于中部和西部地区,且东部省份的房地产价格分化严重,35个大中城市的土地成本数据也表现出了相似的特征。二是产业集聚对房地产价格具有显着的影响。理论上,产业集聚能够影响居民的房地产购买能力和数量,从而提升房地产的市场需求,同时产业集聚能够影响土地供给和房地产开发融资成本,从而影响房地产市场的供给。因此,产业集聚从供给和需求两个角度影响房地产价格。以35个大中城市数据为样本的动态面板数据模型估计结果显示,制造业和建筑业集聚对房地产集聚具有显着的正向影响,金融业和房地产业集聚影响不显着,这反映了以制造业和建筑业为代表的实体经济发展更能够长期影响房地产的价格水平,我国房地产价格水平的上涨是具有一定程度的实体经济支撑的。考虑到房地产价格对产业集聚的反向影响关系,对模型内生性进行讨论,并采用新的核心解释变量测量方法和变更样本时间跨度的方式再次进行估计,发现研究结论是稳健的。此外,工资收入、财富水平、建筑成本、土地成本均对房地产价格具有显着正向影响,房屋竣工面积对房地产价格具有显着的负向影响,与房地产价格的供需决定理论的预期结论相一致。三是人口集聚和土地成本是产业集聚影响房地产价格的重要机制变量。产业集聚与人口集聚是经济集聚理论成立的两大基础,经济因素是人口迁移流动的主要原因,产业集聚导致的区域经济发展差异推动了人口集聚的发生,人口的居住需求又刺激了房地产价格的上扬。产业集聚推动政府平衡工业用地与住宅土地供给,由于新增土地出让收入具有政府财政平衡和补贴工业用地基础设施建设的功能,这强化了政府提高土地价格的城市土地经营动机,进而推高了房地产成本和销售价格。中介效应检验结果显示人口集聚和土地成本能够部分的传导产业集聚对房地产价格的影响,人口集聚和土地成本是产业集聚作用于房地产价格的重要影响机制。四是产业集聚对房地产价格的影响具有明显的门限效应特征,符合边际效应递减规律。城市在自然条件、区位条件、产业结构等多个方面存在差异,城市异质性能够影响产业集聚对房地产价格的作用大小,即产业集聚对房地产价格存在着异质性影响。选取产业集聚水平、人口集聚水平和土地成本等反映城市异质性和房地产市场发展条件的变量为门限变量,实证结果证实了产业集聚对房地产价格的影响是异质的,研究还发现对于大多数正处于发展中的城市来说,城市总体产业集聚水平较低、人口集聚水平较低和土地成本较低,产业集聚对房地产价格的正向影响更大。分产业来看,制造业集聚在城市产业集聚水平不高时对房地产价格的正向促进作用更大,而金融业集聚在城市产业集聚水平高于某一门槛后对房地产价格的正向促进作用则日益增强,这与产业升级理论下的城市经济发展现实相一致,对于北京上海等产业集聚度高的城市来说,金融业集聚对房地产价格上涨起到了更大的作用,而对于大多数普通城市,制造业等实体经济的集聚发展能够显着的拉动房地产价格上涨。基于上述研究结论,结合我国区域经济发展与房地产市场发展实际,提出促进房地产市场健康平稳发展的政策建议:一是促进各区域均衡协调发展,缩小东部地区与中西部地区的经济发展差距、产业集聚差距和房地产价格差距。二是重视人口集聚对大中城市房地产价格的影响,尽可能采取多种形式保障好大中城市流入人口的住房问题。三是重视大中城市土地成本持续上升导致的房地产价格攀升问题,合理解决地方政府用住宅土地出让收入补贴工业用地开发成本,用住宅土地出让收入弥补财政赤字的问题,彻底遏制地方政府提高土地价格、助推房地产价格上涨的土地经营动机。加强顶层设计和对财税制度、官员晋升评价、中央地方事权划分、土地性质变更出让等多项重要经济制度的系统性改革,将房地产回归到居住属性的普通商品,实现“房住不炒”的房地产市场发展目标。
程慧[3]（2020）在《杠杆率、资产价格与经济增长时变关联研究 ——基于混频MS-VAR的分析》文中进行了进一步梳理2008年全球金融危机的爆发和随之而来的经济衰退引发了杠杆率对一国经济稳定重要性的重视和思考,加之近年来我国宏观杠杆率不断攀升,企业、家庭或政府负债过重和资产价格泡沫特别是房价泡沫是现阶段我国宏观金融风险的两个主要方面,因此准确把握杠杆率、资产价格与经济增长内在关联不仅可以对经济增长进行预测和把控,而且能为去杠杆和有效防范金融风险提供思路。结合我国经济增速的发展现状及现有相关研究发现,三者之间的关联可能存在非线性关联和时变特征,且混频数据模型在宏观经济领域的应用越来越广泛。有鉴于此,本研究以季度数据和月度数据的混合数据为基础、创新性地使用融合混频向量自回归（MF-VAR）和马尔科夫区制转移向量自回归（MS-VAR）的混频马尔科夫区制转移向量自回归（MF-MS-VAR）模型、从杠杆加总和杠杆结构两个层面分析杠杆率、资产价格与经济增长的时变特征及结构性差异,且基于混频格兰杰因果检验和区制脉冲响应分析细致探讨了三者之间的非对称效应和传导机制,并从拟合优度、动态预测和统计层面对比了 MF-MS-VAR与MF-VAR和MS-VAR模型的性能。实证研究结果表明:（1）杠杆加总层面的MF-MS-VAR模型关于经济增长拟合优度较MF-VAR和MS-VAR模型分别提升约86.081%和20.665%、动态预测误差分别降低18.291%和6.473%,且D-M统计量表明各模型预测误差存在显着差异,即MF-MS-VAR模型的性能更优;（2）杠杆率、资产价格和经济增长之间的平均影响效应存在时变特征,但相互的影响系数并不依赖于状态变化,侧面反映出经济变量内在关联的稳定性;（3）MF-MS-VAR模型可以很好地识别出状态特征,且总杠杆增速与经济增速表现为逆周期的特性,而与资产价格则表现为资产类型的异质性,状态转移概率表明我国现阶段总杠杆水平宏观可控、增速有下降的趋势;（4）混频格兰杰因果检验结果表明低频变量与低频变量、高频变量与高频变量内部之间均互为格兰杰因且传导时长均为滞后1期,而作为高频变量即股票价格和房产价格与低频变量即经济增速和杠杆增速的格兰杰因果关系呈现非对称性,且在资产类型上表现出异质性;（5）总杠杆、资产价格与经济增长的作用路径、收敛性和影响程度表现为时变特征和非线性关联,且受资产类型的影响;（6）杠杆结构层面的时变效应分析表明宏观部门杠杆水平存在定性维度的显着结构性差异,而变量间的平均影响效应、状态转移特征存在时变关联和部门异质性,特别地,当前政府和企业部门的杠杆增速更容易朝着低位的状态转变,而居民部门的杠杆增速则倾向于升高。基于研究结论,本研究最后从注重资产市场的关联和动态管控、加强金融监管和信用体系建设、推进“资产端”+“负债端”双向去杠杆进程、准确把握结构性去杠杆的方向以及着力稳定市场经济环境五方面提出了具体的政策建议。
黄冠[4]（2020）在《人口结构、生育政策调整与住房需求研究》文中提出随着我国城市化的快速发展,城市人口聚集,住房需求不断增长,特别是1998年实施住房分配货币化改革以来,通过市场机制配置住房资源,住房需求得以进一步释放;与之同时,住房价格也随之不断上涨,居高不下的房价严重影响了居民的自住住房需求,而如何提高居民有支付能力的住房需求是急待解决的问题。影响人们住房需求的因素很多,其中人口总量和人口结构是长期影响住房需求的主要因素。本文尝试从生育率变动、生育政策调整和人口老龄化等角度来探讨我国人口因素是如何影响住房需求的,试图阐释这之间的内在机理。本文在充分梳理文献发展动态的基础上,首先,采用定性分析法和比较分析法全面探析了我国人口老龄化的现状及其对住房市场的潜在需求;其次,采用理论与实证方法分析了以生育率和老年抚养比为变量的人口结构指标影响住房需求的理论路径,以及对理论路径的实证检验;最后,将我国的两次生育政策调整看成是准自然实验,采用双重差分法考察了人口政策对住房需求的影响,进一步论证了人口结构影响住房需求的主题。本文的研究结论表明:（1）人口老龄化凸显的养老问题对住房市场的影响既是机遇又是挑战,一方面,人口老龄化的养老问题可以对住房市场形成一个新的需求;另一方面,人口结构老龄化的加深会通过社会保障压力、传统文化观念和老年人预期等对住房需求形成制约因素。（2）通过建立一个三期的OLG模型从理论上分析人口结构变化对住房需求的影响,理论研究表明:生育率与老年抚养比皆与住房需求呈反向变动关系,即出生率的下降会促进住房需求,而人口老龄化的上升会减少住房需求。通过静态和动态面板固定效应模型实证分析了我国人口结构变化对住房需求的影响,实证结果显示,出生率与住房需求的反向变动关系在实证上与理论结论一致,但是老年抚养比与住房需求在实证上呈显着的正向变动关系,这与理论分析的结论正好相反,这在很大程度上可能与我国房改市场化过程中房地产增值效应以及传统文化中的“利他性”和家庭养老背景下的代际收入转移现象有关。（3）生育政策调整可以通过影响出生率进而影响住房需求。具体而言,本文借助2014年和2016年的两次外生政策冲击构造准自然实验,采用双重差分法评估生育政策变化对住房需求变动的因果效应。研究发现,生育政策调整带来的出生率冲击降低了住房需求,且全面二孩政策效应要大于单独二孩。住房需求变化的机制在于,家庭的出生率上升显着提升了其抚育成本,从而降低了对住房资产的投资或消费。生育政策调整对于生育率维持在较低水平以及市场化水平较低城市的住房需求变化效应更为突出。本研究能够为住房市场波动的人口结构变化效应提供有力的经验证据。综上所述,本文从人口结构变化的视角去解释我国近年来住房需求市场的变动,对实施人口均衡发展的国家战略和确定适应新时代发展要求的住房发展目标均具有重要的政策启示意义。
蔡朝阳[5]（2019）在《天津市轨道交通站域可达性与空间分布协同发展策略研究》文中研究指明当前,中国城市轨道交通已进入一个快速发展期,然而我国大城市轨道交通在追求规模化建设的同时,并没有对轨道交通站域的整体开发给予足够重视,导致站域交通可达性与空间分布的非均衡发展。天津市轨道交通建设已进入网络化发展阶段,轨道交通站域的发展现状,具有当前中国许多大城市轨道交通站点地区开发建设过程中所面临的站点地区整体开发不足和开发潜能有待提高的共性问题。因此,本文从实证研究的角度出发,以天津市轨交站点地区的交通可达性和空间分布为研究对象进行基础调研和相关深入研究,从城市设计层面的量化研究视角探索轨交站域可达性与空间分布的协同发展策略,以期为我国大城市轨道交通站域的交通可达性与空间分布协同发展提供决策支持。研究主要围绕以下三个部分展开:第一部分为理论研究,对国内外关于城市交通系统、土地利用、可达性的相互作用关系的理论和实践研究进行总结梳理,构建城市轨道交通站域交通系统与空间分布关系的研究框架。此外还结合天津市中心城区道路可达性与土地利用、轨交可达性与土地利用的关系,解析城市轨道交通站域交通系统与空间分布的相关关系,为接下来所进行的深入研究奠定坚实的基础。第二部分为实证研究,是本论文的研究核心,主要结合天津市中心城区范围内轨道交通沿线地区展开实证调研,通过实地踏勘调研获得大量基础数据。同时,基于Arc GIS平台的空间设计网络分析方法,建立天津市道路网络模型和轨道交通网络模型,基于协同量化分析的方法,结合SPSS统计分析软件,对样本站域可达性与空间分布的协同性展开站域整体层面和不同功能空间层面的量化分析,测定轨交站域可达性与空间分布的协同度,判断站域的协同性与开发潜力。针对天津市轨交站域可达性与空间分布的协同现状和存在问题进行深入剖析,为下一步提出协同发展策略提供有力的实证研究。第三部分为策略研究,是基于上述实证研究的重要延伸与拓展,分别从旧城地区协同更新和新城地区协同开发两个层面提出轨交站域可达性与空间分布的协同发展策略。建议通过优化站域可达性或调整站域功能空间结构配比、强化站点的区位等级与功能定位、站域空间开发的有序性和高效性以及设计功能复合化的四维空间等方面考虑站域可达性与空间分布的协同发展。总体而言,本文在实证研究的基础上,初步判断了轨交站域可达性与空间分布的协同关系并提出协同发展策略,旨在为高密度城市轨交站域交通可达性与空间分布发展方面提供科学的评估方法,为未来的空间分布提供预测的可能性,为区域空间的开发提供对策措施。
吴梦琳[6]（2019）在《重庆市城镇化与房地产市场协调发展研究》文中提出改革开放以来,随着经济发展步入正轨,城镇化发展速度得到明显提升,2018年我国常住人口城镇化率达到59.58%。在城镇化建设快速推进的背景下,越来越多的农业人口转移到城市,住房需求的增加带动房地产业迅猛发展的同时也导致一些不良的“并发症”,严重影响城镇化进程和质量。而重庆市作为全国统筹城乡综合配套改革试验区,亦是西部经济社会协调发展的战略区,探究其城镇化与房地产市场是否协调,如何才能促进城镇化与房地产市场协调发展成为迫切需要解决的问题。论文在研读城镇化与房地产市场相关文献资料的基础上,从理论角度深入分析城镇化与房地产市场之间的相互影响机理,寻找各因素之间的因果关系,建立城镇化与房地产市场相互作用的系统动力学仿真模型和协调发展评价模型;以重庆市为例,运用协调发展评价模型对2001-2017年重庆市城镇化与房地产市场的耦合协调度进行评价,利用Granger检验和脉冲响应函数进一步探讨二者间的相互影响过程,对子系统内各变量之间的关系进行回归拟合,并将拟合结果导入系统动力学仿真模型,以验证模型的有效性;借助VENSIN PLE仿真平台进行重庆市城镇化与房地产协调发展情景模拟实验,并根据实验结果提出相应的政策建议。通过上述研究发现:1)城镇化与房地产市场之间影响较为复杂;2)2001-2017年重庆市城镇化与房地产市场耦合协调发展度处于稳步上升的趋势,相对而言房地产市场发展呈现出“超前-落后-超前-落后”的演变轨迹;二者存在长期均衡关系,且在1-3阶滞后时,两者之间互为因果关系,房地产市场对城镇化的影响既有促进作用又有抑制作用,而城镇化对房地产市场的发展有一定的推动作用;3)通过代入重庆市历史数据拟合发现系统动力学仿真模型是有效的;4)加大政府经济支持力度、调整产业结构、增加空间投资力度、降低房地产税率等措施都会对城镇化与房地产市场协调发展度造成不同程度的影响,单单侧重于某一方面的发展方案不利于二者协调发展水平的提升,可以从社会保障制度、土地制度、产业和金融制度、税收制度等方面着手促进二者的协调发展。
张婷婷[7]（2019）在《城市轨道交通溢价效应及分享的研究》文中认为目前大规模的轨道交通建设资金的出资主体还是以政府财力为主,有限的财力空间、财政资金依赖程度高、投融资模式单一,以及轨道交通建设主体无法分享溢价收益等问题突出。本文运用公共品理论、外部性理论和土地经济学理论,发现作为准经营性公共品的轨道交通,具有明显的正外部性。其正外部性主要体现在可达性和集聚性带来的沿线土地及房地产升值,由此便形成溢价效应。本文主要研究三个问题:第一,城市轨道交通建设能否给周边区域带来溢价效应;第二,存在溢价效应的情况下,城市轨道交通建设主体如何参与分享;第三,溢价效应分享的收益对城市轨道交通投融资有何影响。本文论述分析了城市轨道交通的外部性与溢价效应的联系,利用ZIPF模型验证了城市轨道交通建设的外部性会对沿线区域形成溢价效应。通过搜集2003年-2017年上海的城市人口规模与各区县排位、以轨道交通7号线及12号线为代表的沿线区县的人口规模与排位的相关数据,利用模型进行测度,得出的结论是上海的城市规模分布符合ZIPF法则,在轨道交通建设前完全呈现中心集中化的特大城市特点,在轨道交通建设后则由集中走向分散化,城市规模分布趋于理想均衡状态。同时,轨道交通建设给郊区新城带来了人口等要素集聚,对区域产生了经济效益,郊区新城的次中心地位逐步形成。本文采用实证分析法对城市轨道交通溢价效应的存在性问题进行研究。利用交通规划模型检验了轨道交通客流带来的溢价效应。通过对上海12条轨道交通线路的客流预测,发现客流量的增加能形成最直接的运营收入的经济效益。利用Hedonic模型检验了轨道交通建设对周边房地产存在升值的溢价效应。选取有无轨道交通、不同物业类型作为特征因素,利用途径上海郊区新城的轨道交通线建设前与建设后的沿线区域房价数据进行测度,得出轨道交通建设可以使周边房地产升值,且对商业物业价格的影响最大。它还提升了郊区新城的房价对全市房价的影响程度。通过检验可知,城市轨道交通建设对沿线区域确实存在明显的溢价效应。本文采用案例分析法对溢价效应分享机理进行研究。以日本东京和香港为例,分别对两个城市的背景制度、溢价效应分享机制的构建和实施路径进行剖析,得出的结论是以开发为基础的、让建设主体参与分享土地和房地产增值收益的溢价效应分享机制,是符合上海情况的溢价效应分享机制。综合开发通过土地直接出让、物业出售和开发转让等方式,不仅实现了溢价效应的最大化,而且建设主体参与分享的溢价效应收益还可以反哺轨道交通建设,形成良性的资金循环。本文还对溢价效应在城市轨道交通投融资中的分享应用进行研究。分析了综合开发对城市轨道交通投融资可以实现多主体合作共享收益、高强度开发提升整体收益等积极影响。选取了2条途径上海郊区新城的轨道交通线路,通过土地出让的溢价分享应用和“土地出让+物业开发经营”的溢价分享应用,分别测算分享的溢价效应收益对项目投融资的影响,得出的结论是溢价分享收益是轨道交通建设资金的重要来源,可以平衡项目资本金,降低银行贷款的本息支付,有效缓解紧张的财力,并优化投融资方案。通过本文的研究,作者认为构建以政府为支持引导的正外部性内部化的溢价效应分享机制、以综合开发把城市轨道交通投资与土地利用整合的模式,是更符合国内大城市的可创造更多溢价的分享机制。本文通过溢价分享收益在投融资中的应用研究,进一步论证了城市轨道交通具有可持续的经济性;通过将城市轨道交通建设发展与“以公共交通为导向的开发”理念相互融合,提升了轨道交通建设与土地利用、经济集聚等方面的综合溢价,形成溢价分享收益反哺城市轨道交通建设资金的良性循环。本文的研究还优化了城市轨道交通投融资机制,对轨道交通溢价效应在更大区域的应用具有参考作用。
刘松[8]（2019）在《中国城镇居民休闲消费潜力研究：综合测度、影响因素及空间异质性》文中指出当前我国社会经济面貌发生重要转变,新常态背景下消费对经济增长的拉动作用亟需凸显,同时社会主要矛盾的变化反映出人民对于美好生活的需要渐趋强烈,居民消费结构转型升级已成必然之势。根据国际经验,当一国人均GDP达到80009000美元时,消费偏好和消费结构将会发生变化,消费需求的增长将从生存型、数量型向发展型、享受型转变。从世界银行发布的数据来看,2017年我国人均GDP达到8,643美元,具备了进行高层次消费的物质条件,居民消费需求正面临向休闲消费为主的转型升级。本文从休闲消费潜力视角切入,着力构建城镇居民休闲消费潜力影响因素的分析框架,同时结合我国社会经济发展中的关键议题,探索住房价格和人口年龄结构影响休闲消费潜力的理论机制,以期寻找释放城镇居民休闲消费潜力的有效路径。围绕上述中心论题,本文主要研究目标包括:一是概括我国城镇居民休闲消费在规模和结构方面的演变特征;二是构建休闲消费潜力测度指标体系,并对我国城镇居民休闲消费潜力进行综合测度分析;三是探索休闲消费潜力影响因素的分析框架,进而探讨住房价格和人口年龄结构影响休闲消费潜力的理论机制;四是实证研究住房价格和人口年龄结构对城镇居民休闲消费潜力的影响效应,并进一步考察其空间异质性。为实现上述目标,本文综合运用系统分析、比较研究、面板数据模型、地理加权回归模型以及多种空间分析方法,对中国城镇居民休闲消费潜力展开研究。全文得到的主要结论如下:第一,近二十年来我国城镇居民休闲消费总量和结构均发生重要变化,这些变化呈现出明显的地区差异特征,同时具有一定空间相关性。休闲消费规模整体递增,不过休闲消费增长率逐渐放缓。休闲消费结构不断优化,其中教育文化娱乐、交通通信和医疗保健消费增速较快。交通通信消费地区差异较大,医疗保健消费差异较小。教育文化娱乐消费的空间交互作用相对明显。第二,休闲消费能力、休闲消费支出和休闲消费环境能够综合反映和评估城镇居民休闲消费潜力水平。休闲消费支出在彰显城镇居民休闲消费潜力方面地位更加突出,不过休闲消费环境的重要性日益凸显。伴随休闲消费潜力水平不断提升,城镇居民休闲消费潜力出现阶段性演进,空间布局发生较大变化,类型归属出现相应调整。第三,居民收入水平、居民生活成本、家庭固定资产、居民家庭负担和休闲消费意愿是影响休闲消费潜力的重要方面。由于我国现阶段人口政策出现调整,老龄化进程不断加快,住房价格和人口年龄结构成为影响居民休闲消费潜力的关键要素。机制分析认为,住房价格通过财富效应、挤出效应和抵押品效应对城镇居民休闲消费潜力产生综合影响,人口年龄结构则基于生命周期假说和家庭储蓄需求模型的微观机制,以及通过休闲供给、产业结构、经济增长等外部因素影响休闲消费潜力。第四,住房价格和老年抚养比正向影响城镇居民休闲消费潜力,然而少儿抚养比则具有显着负向影响。住房价格对休闲消费潜力表现出明显的财富效应和抵押品效应;老年人口增加有助于加速城镇居民休闲消费潜力的提高;子女数量增加对休闲消费潜力产生一定抑制作用。从区域比较结果来看,东部地区老年抚养比、中部地区住房价格和西部地区少儿抚养比的影响系数相对较大;泛长三角经济区少儿抚养比影响系数较大,而泛珠三角经济区住房价格和老年抚养比影响系数相对较大。第五,城镇居民休闲消费潜力存在较为明显的省际空间差异。东部尤其是东南沿海地区城镇居民休闲消费潜力处于明显优势地位;休闲消费潜力空间格局由竖“川”字型向横“川”字型转变;城镇居民休闲消费潜力空间格局变中趋稳。从空间分布的方向性来看,南北走向省市城镇居民休闲消费潜力变化要快于东北—西南走向省市。第六,住房价格和人口年龄结构对城镇居民休闲消费潜力的影响具有显着空间异质性。社会经济发达地区居民绝对支付能力相对较强,休闲消费潜力对住房价格上涨的敏感程度较弱。由于消费习惯和“养儿防老”观念等的作用,不同地区在少儿抚养比影响方面呈现差异性。社会经济欠发达地区老年人医疗保健等消费具有相对刚性,老年人口增加对休闲消费潜力的拉动效应较明显。然而随着休闲消费在人们生活中重要性的日渐凸显,住房价格和人口年龄结构对休闲消费潜力影响的空间异质程度将会相应减小。
张立新[9]（2018）在《中国城市房地产开发投资空间分布研究》文中研究指明房地产开发投资是固定资产投资的重要组成部分。自1998年启动住房实物分配货币化改革以来,中国的房地产开发投资保持着近23%以上的年均增速,远远超过同期城镇固定资产投资约19%的增长水平。在高速增长的背后,房地产开发投资空间分布呈现出显着的空间差异特征。至2016年,中国东部、中部和西部地区城市房地产开发投资规模占全国的比重分别为56.86%、23.52%和19.62%。2002-2016年间,全国15个副省级规模城市和4个直辖市的房地产投资占35个大中城市房地产开发总投资的年平均比重为79.2%,占全国总投资的年平均比重为43.4%。中国的房地产开发投资在空间分布上主要向东部经济发达地区聚集,在城市层面上主要集中在少数经济发达的大中城市,且空间聚集程度相当高。在房地产开发投资空间分布出现非常规聚集的同时,不同城市的房地产市场供求出现两种截然不同的状况:一种是大城市（主要是一线城市和少数核心二线城市）的房地产市场供不应求,政府不断出台严厉的调控措施控制需求,抑制房地产价格过快上涨;另一种则是大多数三四线中小城市启动住房供给侧改革,出台宽松政策刺激需求,并通过棚改货币化安置的手段来化解房地产高额库存。这表明中国快速城市化进程中出现了房地产开发投资空间分布的供需错配问题。这种市场供需空间错配不仅影响中国房地产行业的健康发展,而且不利于整个国民经济的稳定、持续发展。立足于中国实际,研究城市房地产开发投资空间分布的演变过程及现状特征,厘清房地产开发投资空间分布中存在的问题及影响,分析房地产开发投资空间分布变化的影响因素及机理,探讨优化房地产开发投资空间分布的对策和房地产业长效发展机制的构建具有重要的理论和现实意义。本文基于提出问题→分析问题→解决问题的基本逻辑,采用归纳与演绎相结合、规范与实证相结合、比较研究分析等方法,对中国城市房地产开发投资空间分布的相关问题进行系统研究。除导论与结语外,本文主要内容如下:一是核心概念界定与理论基础。在界定核心概念的基础上,主要阐述房地产市场供求理论、城市化理论、城市规模决定与分布理论、经济区位理论。二是中国城市房地产开发投资空间分布演变历程及分布特征。在考察房地产开发投资空间分布变化过程的基础上,运用全局Moran’s Ⅰ指数和局部Moran’s Ⅰ指数对中国城市房地产开发投资的空间分布进行测度,评估中国城市房地产开发投资空间分布的聚集程度和聚集结构,揭示空间分布的特征。三是中国城市房地产开发投资空间分布存在的问题及其影响。主要从不同区域、不同物业类型、不同规模等级的城市以及房地产存量和流量上的供给与需求空间错配等四个方面,阐述我国房地产开发投资空间分布失衡带来房地产供需空间错配问题,并分析其原因以及对政府、企业和居民造成的不良影响。四是中国城市房地产开发投资空间分布变化的影响因素及演变机理。重点分析人口城市化水平、城市经济发展水平、城市人均可支配收入水平、城市空间扩张水平、城市产业发展水平、城市房地产价格水平等六大影响城市房地产开发投资空间分布的因素,并从房地产业整体发展、城市规模等级变动、城市增量规划带来的虹吸效应、大城市空间外溢以及不同规模等级的城市调控政策差异等方面探讨驱动城市房地产开发投资空间分布演变的机理。五是中国城市房地产开发投资空间分布变动影响因素的实证分析。通过建立面板数据模型,对影响城市房地产开发投资空间分布变化的核心因素进行实证分析,比较分析全国不同区域（东部、中部和西部区域）影响因素的差异。六是中国城市规模等级变化与房地产开发投资空间分布关联性的实证分析。主要检验城市规模等级与房地产开发投资空间分布是否存在关联性,以及不同规模等级的城市对房地产开发投资空间分布的影响是否存在差异。七是中国城市房地产开发投资空间分布优化的理念与基本思路。在阐明优化城市房地产开发投资空间分布意义的基础上,重点从中央政府顶层设计、城市协调发展和市场主体行为规范三个层面分别探讨房地产开发投资空间分布优化的基本思路及具体措施。本文的主要结论如下:第一,中国的房地产开发投资在空间分布上表现出强烈的空间聚集特征,并且空间聚集的周期性变化和宏观经济波动、调控政策等变化有着较强的一致性。中国城市房地产开发投资在空间分布上呈现出沿着经济热点区域带状分布、从东往西阶梯式分布、核心区域聚集式分布三大特征。第二,中国城市房地产开发投资空间分布在不同区域、不同物业类型、不同规模等级的城市以及房地产存量和流量上存在供给与需求的错配。这些问题对中央和地方政府、对房地产行业及其他产业、对普通购房者和投资者带来诸多影响。第三,驱动中国城市房地产开发投资空间分布演变的机理主要存在于五个方面:房地产业整体发展驱动、城市规模等级变动驱动、城市增量规划带来的虹吸效应驱动、大城市空间外溢驱动以及不同规模等级城市调控政策差异驱动。第四,从全国整体而言,在所有影响房地产开发投资空间分布变动的影响因素中,人口城市化水平、房地产价格水平、人均可支配收入水平、经济发展水平四个因素最显着,其中,人口城市化水平影响程度最大。城市空间扩张水平和产业发展水平对房地产开发投资空间分布变动的影响不显着。从不同区域上看,城市房地产开发投资空间分布变动的影响因素不完全一致,对东部、中部、西部三个区域城市影响都显着的因素是人口城市化水平和人均可支配收入水平;对三个区域城市影响都不显着的因素是城市空间扩张水平。第五,城市规模等级与房地产开发投资空间分布存在关联性,城市规模等级对中国房地产开发投资空间分布产生正向影响,且随着城市规模等级的下降,城市规模等级对房地产开发投资空间分布的影响程度逐步衰减。基于上述研究结论,本文从中央政府顶层设计、城市协调发展和市场主体行为规范三个层面探讨中国城市房地产开发投资空间分布优化的基本思路。在中央政府-顶层设计层面,要保持顶层设计的战略定力,弱化房地产投资的“政策工具属性”;逐步推进农业人口市民化,为房地产开发投资空间分布优化提供需求动力;促进城市区域均衡发展,为空间分布优化创造良好条件;推进房地产“供给侧改革”,为空间分布优化排解现有难题。在城市协调发展层面,要根据城市规模等级管控房地产开发投资规模;持续改善收入水平,提升城市居民对房地产的有效需求支撑;转变房地产投资主导的经济增长方式,控制投资过度扩张;因地制宜推进城市人口规模和结构的合理转变;加快推进城市基础设施建设,提升房地产开发投资的配置效率。在市场主体行为规范层面,要规范投资主体行为,弱化“羊群效应”;强化对购房群体的预期管理。本文的创新主要体现在以下三方面:一是研究视角的创新。现有文献对房地产需求端的研究较多,而对房地产供给端（房地产开发投资）的研究相对较少,尤其是缺少房地产开发投资空间分布问题的相关研究。本文的研究立足于我国当前的实际情况,从房地产开发投资空间分布的视角探讨我国房地产业的发展问题,研究视角有一定的创新。二是研究方法的应用创新。在常规时序数据的基础上,引入空间信息数据,借助空间自相关的理论和方法,运用全局Moran’sⅠ指数和局部Moran’sⅠ指数,测度我国城市房地产开发投资空间分布聚集的存在性和分布聚集结构,揭示我国城市房地产开发投资的空间分布特征。三是研究内容的创新。本文对城市房地产开发投资空间分布的影响因素及其机理进行了较为系统的理论分析和实证检验。通过对中国城市规模等级进行划分,从理论和实证研究两方面对城市规模等级影响房地产开发投资空间分布的问题进行探索。
周贵杰[10]（2018）在《保障性住房建设、房地产价格与经济波动的单向动态关系研究 ——基于GVAR模型》文中研究指明随着我国社会经济的不断发展,各地区房地产价格也随之持续上涨,一方面导致近年来各地区出现了住房难等民生问题,另一方面房地产市场发展过热为我国社会经济的可持续发展带来巨大隐患。尽管国家出台了多项房地产价格调控政策和保障性住房政策,但各地区房地产价格总体上仍保持着上涨的趋势,保障性住房建设规模及覆盖率仍处于较低水平。对此,本文将就保障性住房建设、房地产价格与经济波动的单向动态关系进行研究,为政府及相关部门的政策制定提供理论依据。首先,本文通过对保障性住房建设、房地产价格与经济波动动态关系分析,确定本文的主要研究内容为:保障性住房建设通过对房地产市场的供给和需求两方面的影响,进而影响房地产价格;保障性住房建设通过对居民相对收入及房地产相关行业发展影响社会消费水平和投资水平,进而导致社会经济波动;房地产价格波动通过财富效应、直接投资效应等影响社会消费和投资,从而导致社会经济波动。其次,本文利用聚类分析方法,依据不同房地产市场类型对我国29个省份（上海、西藏除外）进行地区划分,并建立全局向量自回归模型,利用脉冲响应分析和方差分解分析,从地区和省份两个角度研究保障性住房建设、房地产价格与经济波动的单向动态影响关系。最后,结合研究成果,并根据我国实际情况,向政府部门提出相应的政策建议。通过以上分析,本文的主要研究成果如下:（1）保障性住房建设对房地产价格确实存在抑制作用,但保障性住房建设对于房地产市场的土地挤占效应也是显着的。但在不同房地产市场类型的地区中,保障性住房建设对房地产价格的抑制作用及对房地产市场的土地挤占效应均具有差异性。（2）保障性住房建设对社会经济具有正向促进作用,但对于不同房地产市场类型地区的影响程度存在差异。对于社会消费水平方面,保障性住房建设通过稳定消费者的房价预期和增加中低收入家庭相对收入水平两方面促进社会消费水平;在社会投资水平方面,保障性住房建设通过促进保障性住房市场和相关产业的发展来带动社会投资水平上升。（3）房地产价格上涨对社会经济具有正向促进作用,但对于不同房地产市场类型的地区影响程度存在差异。对于社会消费水平方面,在短期内房地产价格上涨将造成社会消费水平波动,但从长期看,其影响效果不显着;对于社会投资水平方面,房地产价格上涨对社会投资水平具有促进作用,但对于不同地区影响程度存在差异。
二、房地产价格VS社会经济的协调发展（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、房地产价格VS社会经济的协调发展（论文提纲范文）
（1）C市城市快速路对沿线房地产价格的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 创新点 |
| 1.6 研究方法与技术路线 |
| 1.6.1 研究方法 |
| 1.6.2 技术路线 |
| 第2章 相关理论基础及依据 |
| 2.1 城市快速路 |
| 2.1.1 城市快速路的概念 |
| 2.1.2 城市快速路的特征 |
| 2.1.3 城市快速路的功能 |
| 2.2 房地产价格 |
| 2.2.1 房地产价格的内涵 |
| 2.2.2 房地产价格的影响因素 |
| 2.3 城市快速路对周边房地产价格及社会影响的理论依据 |
| 2.3.1 城市快速路对周边房地产价格的影响机理 |
| 2.3.2 城市快速路对周边及社会的正面影响 |
| 2.3.3 城市快速路对周边及社会的负面影响 |
| 第3章 构建城市快速路对沿线房价影响的理论模型 |
| 3.1 双重差分模型 |
| 3.1.1 模型引入 |
| 3.1.2 模型的假设和基本条件 |
| 3.1.3 模型的适用性 |
| 3.2 变量选取与描述 |
| 3.2.1 变量选取 |
| 3.2.2 变量描述 |
| 3.3 模型的回归分析和检验 |
| 3.3.1 回归分析 |
| 3.3.2 模型检验 |
| 第4章 C市城市快速路对沿线房价影响的实证分析 |
| 4.1 项目背景与样本数据 |
| 4.1.1 项目背景 |
| 4.1.2 研究范围 |
| 4.1.3 数据来源与统计 |
| 4.2 双重差分模型结果分析 |
| 4.2.1 模型回归分析 |
| 4.2.2 模型检验 |
| 4.3 C市快速路对沿线房地产价格影响的空间效应分析 |
| 4.3.1 影响范围划分 |
| 4.3.2 划分区间模型回归分析 |
| 4.3.3 快速路交叉路段影响效果分析 |
| 4.3.4 数据分析 |
| 4.4 C市快速路对沿线房地产价格影响的时间效应分析 |
| 4.4.1 C市三纵两横快速路不同时点数据情况 |
| 4.4.2 数据分析 |
| 4.5 对社会经济的影响 |
| 第5章 城市快速路建设的改善措施与优化建议 |
| 5.1 城市快速路投资开发模式优化与创新 |
| 5.1.1 我国快速路投资规划现状 |
| 5.1.2 城市快速路与房地产开发整合的有效途径 |
| 5.1.3 城市快速路建设投融资创新策略 |
| 5.2 城市快速路周边地段噪声防治 |
| 5.2.1 城市快速路交通噪声的不利影响 |
| 5.2.2 改善城市快速路交通噪声的措施 |
| 5.3 景观改进与环保的建议 |
| 5.3.1 城市快速路对人们视觉和景观的影响 |
| 5.3.2 景观改进与环保的措施 |
| 5.4 优化快速路规划设计与布局 |
| 5.4.1 快速路布局原则 |
| 5.4.2 快速路规划设计 |
| 5.4.3 快速路设计优化措施 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 实证研究结论 |
| 6.2 研究的不足与展望 |
| 6.2.1 研究的不足 |
| 6.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（2）中国产业集聚对区域房地产价格的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 可能的创新和不足 |
| 1.4.1 可能的创新 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 产业集聚 |
| 2.1.2 房地产 |
| 2.1.3 房地产价格 |
| 2.2 产业集聚相关理论 |
| 2.2.1 产业区理论 |
| 2.2.2 工业区位理论 |
| 2.2.3 增长极理论 |
| 2.2.4 新经济地理理论 |
| 2.2.5 竞争优势理论 |
| 2.3 房地产价格决定的相关理论 |
| 2.3.1 供需理论 |
| 2.3.2 地租与竞租理论 |
| 2.3.3 城镇化理论 |
| 第3章 我国房地产市场发展历程的阶段性分析 |
| 3.1 房地产市场的形成阶段 |
| 3.2 房地产市场的快速发展阶段 |
| 3.3 房地产市场的政府主导阶段 |
| 3.4 房地产市场的稳健发展阶段 |
| 第4章 我国产业集聚测量和房地产市场区域差异 |
| 4.1 中国产业集聚程度现状 |
| 4.1.1 产业集聚的测量方法 |
| 4.1.2 我国不同产业集聚的区域差异表现 |
| 4.2 我国房地产价格的区域差异分析 |
| 4.2.1 我国房地产价格变化的总体趋势 |
| 4.2.2 我国房地产价格的区域差异分析 |
| 4.2.3 我国房地产价格的省际差异分析 |
| 第5章 不同产业集聚影响我国房地产价格的实证研究 |
| 5.1 产业集聚对房地产价格的影响的理论分析 |
| 5.1.1 影响房地产的购买需求 |
| 5.1.2 影响房地产的供给 |
| 5.1.3 理论模型 |
| 5.2 面板数据模型及估计方法 |
| 5.2.1 静态面板数据模型 |
| 5.2.2 动态面板数据模型 |
| 5.3 实证结果与分析 |
| 5.3.1 城市样本选择 |
| 5.3.2 实证模型与指标选取 |
| 5.3.3 相关性分析 |
| 5.3.4 估计结果与分析 |
| 5.4 内生性讨论与稳健性检验 |
| 5.4.1 房地产价格对产业集聚的影响 |
| 5.4.2 内生性处理与结果分析 |
| 5.4.3 稳健性检验 |
| 第6章 产业集聚影响房地产价格机制的实证研究 |
| 6.1 产业集聚影响房地产价格的机制分析 |
| 6.1.1 产业集聚通过人口集聚影响房地产价格 |
| 6.1.2 产业集聚通过土地供给影响房地产价格 |
| 6.2 中介效应检验 |
| 6.2.1 中介效应检验模型 |
| 6.2.2 中介变量 |
| 6.3 实证结果分析 |
| 6.3.1 人口集聚的中介效应检验 |
| 6.3.2 土地成本的中介效应检验 |
| 第7章 产业集聚对房地产价格的非线性影响 |
| 7.1 产业集聚对房地产价格非线性影响的理论分析 |
| 7.1.1 城市异质特征与外部条件差异 |
| 7.1.2 产业集聚影响的边际效应递减 |
| 7.2 非线性实证模型构建 |
| 7.2.1 门限面板回归模型介绍 |
| 7.2.2 门限变量选取 |
| 7.3 实证结果与分析 |
| 7.3.1 产业集聚对房价水平的非线性影响 |
| 7.3.2 不同行业集聚对房价水平的非线性影响 |
| 第8章 结论与政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
（3）杠杆率、资产价格与经济增长时变关联研究 ——基于混频MS-VAR的分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.4 研究内容、方法与框架 |
| 1.5 研究的创新之处 |
| 2 杠杆率、资产价格与经济增长的理论机制 |
| 2.1 债务-通货紧缩理论 |
| 2.2 基于信贷扩张的资产价格泡沫模型 |
| 2.3 杠杆周期理论 |
| 2.4 资产价格的货币政策传导机制 |
| 3 MF-MS-VAR模型构建 |
| 3.1 MS-VAR模型 |
| 3.2 MF-VAR模型 |
| 3.3 MF-MS-VAR模型 |
| 3.4 参数估计 |
| 4 杠杆加总层面的实证分析 |
| 4.1 数据来源与处理 |
| 4.2 参数估计及影响机制分析 |
| 4.3 区制划分及转移特征 |
| 4.4 模型比较及性能分析 |
| 4.5 混频格兰杰因果关系检验 |
| 4.6 作用路径的时变特征分析 |
| 5 杠杆结构层面的实证分析 |
| 5.1 杠杆结构水平差异性分析 |
| 5.2 经济增长时变效应分析 |
| 5.3 杠杆增速时变效应分析 |
| 5.4 转移特征时变差异性分析 |
| 6 结论与政策建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| Gauss核心代码 |
| Matlab核心代码 |
| 在学期间发表论文清单 |
| 致谢 |
（4）人口结构、生育政策调整与住房需求研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 人口结构变化对房地产市场发展的影响 |
| 1.1.2 生育政策调整对房地产市场发展的影响 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究进展及评述 |
| 1.3.1 人口年龄结构对房价的影响研究 |
| 1.3.2 房价波动与其他因素的关系研究 |
| 1.3.3 文献述评 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 拟采取的研究方法和技术路线 |
| 1.5 本文的特色和创新 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 商品住宅价格 |
| 2.1.2 住房需求 |
| 2.1.3 人口结构 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 家庭生命周期理论 |
| 2.2.2 凯恩斯人口理论 |
| 2.2.3 新家庭经济学理论 |
| 3 生育政策调整和人口结构关系探究 |
| 3.1 生育政策调整过程中人口变化的特征 |
| 3.1.1 我国的三次婴儿潮 |
| 3.1.2 人口老龄化趋势加剧 |
| 3.2 生育政策调整可能产生的人口结构变化 |
| 3.2.1 增加每年的出生人口数量,促使低生育率接近更替水平 |
| 3.2.2 实现总人口数量即时增加,适当缓解人口老龄化 |
| 3.2.3 适当延缓我国劳动力人口减少的速度 |
| 3.2.4 有利于人口综合素质的提升,改善家庭代际人口结构 |
| 3.3 生育政策调整与我国人口结构长期均衡发展讨论 |
| 3.3.1 全面二孩政策是人口长期均衡发展的政策基础 |
| 3.3.2 按照政策建立公平、公正的生育公共政策体系 |
| 4 人口结构老龄化对住房需求的潜在影响探析 |
| 4.1 中国人口结构老龄化的现状与发展态势 |
| 4.2 中国人口结构老龄化所带来的问题与影响 |
| 4.2.1 家庭养老功能减弱 |
| 4.2.2 社会养老负担加重 |
| 4.2.3 针对老年人的社会服务稀缺 |
| 4.2.4 社会资源的承载力加重 |
| 4.3 人口结构老龄化的养老问题对住房需求的影响 |
| 4.3.1 居家养老对住房需求的影响 |
| 4.3.2 养老院养老对住房需求的影响 |
| 4.3.3 候鸟式养老对住房需求的影响 |
| 4.4 “以房养老”增加了住房需求 |
| 4.5 人口结构老龄化对住房需求影响的制约因素 |
| 4.5.1 老龄人的养老保障程度对住房需求的制约与影响 |
| 4.5.2 传统文化观念对老龄化养老住房需求的制约与影响 |
| 4.5.3 老龄人对未来预期的判断会对住房需求产生一定的影响 |
| 5 人口结构变动对住房需求的影响 |
| 5.1 问题的提出与文献综述 |
| 5.2 理论分析 |
| 5.3 模型、指标构建与数据来源 |
| 5.4 实证分析 |
| 5.4.1 基准回归结果 |
| 5.4.2 地区异质性回归结果 |
| 5.4.3 实证结果的进一步探索 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 生育率变动与住房需求:来自两次生育政策调整的证据 |
| 6.1 问题的提出与文献综述 |
| 6.2 政策背景 |
| 6.3 估计策略、变量定义和数据描述 |
| 6.3.1 估计策略 |
| 6.3.2 数据来源和变量定义 |
| 6.4 生育政策对住房需求的影响 |
| 6.4.1 基准回归结果 |
| 6.4.2 稳健性检验 |
| 6.4.3 异质性分析 |
| 6.4.4 机制分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 依据人口结构变化,科学制定房地产市场管理及调控政策 |
| 7.2.2 完善二孩生育激励政策,提高二孩生育意愿 |
| 7.2.3 根据现实情况出发考虑继续放开生育政策 |
| 7.2.4 结合我国劳动力现状适当延迟退休年龄 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（5）天津市轨道交通站域可达性与空间分布协同发展策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 城市快速发展引发城市空间发展失衡 |
| 1.1.2 轨道交通为导向的发展模式是城市化的必然选择 |
| 1.1.3 天津市轨道交通进入网络化发展阶段 |
| 1.1.4 天津市轨道交通站域的发展现状 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 国外相关研究进展 |
| 1.2.2 国内相关研究现状 |
| 1.2.3 国内外相关研究述评 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究对象与研究方法 |
| 1.4.1 研究对象 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究内容与框架 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究框架 |
| 1.6 研究创新点 |
| 1.7 本章小结 |
| 第2章 相关概念与研究综述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 轨道交通 |
| 2.1.2 轨道交通站域 |
| 2.1.3 交通可达性 |
| 2.1.4 空间分布 |
| 2.1.5 协同发展 |
| 2.2 城市交通系统与土地利用关系的解析 |
| 2.2.1 国外城市交通系统与土地利用关系的相关研究 |
| 2.2.2 国内城市交通系统与土地利用关系的相关研究 |
| 2.2.3 轨道交通系统对城市空间结构的引导作用 |
| 2.3 城市轨道交通系统与站域空间分布互动关系解析 |
| 2.3.1 轨道交通对土地价格的影响 |
| 2.3.2 轨道交通对土地使用性质的影响 |
| 2.3.3 轨道交通对空间功能布局的影响 |
| 2.3.4 轨道交通对空间开发强度的影响 |
| 2.3.5 空间分布对公共交通需求的影响 |
| 2.3.6 空间分布对轨道交通的影响 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 站域可达性与空间分布协同研究框架的构建 |
| 3.1 理论基础:站域可达性与空间分布的相关理论 |
| 3.1.1 城市空间集约化理论 |
| 3.1.2 “点—轴”理论 |
| 3.1.3 轨道交通廊道效应 |
| 3.1.4 城市触媒理论 |
| 3.1.5 公共交通导向(TOD)理论 |
| 3.2 实践借鉴:国内外典型城市相关建设实践经验借鉴 |
| 3.2.1 丹麦哥本哈根 |
| 3.2.2 日本东京 |
| 3.2.3 新加坡 |
| 3.2.4 中国香港 |
| 3.2.5 经验借鉴与启示 |
| 3.3 技术支撑:站域可达性与空间分布的协同研究方法 |
| 3.3.1 可达性研究方法 |
| 3.3.2 可达性的度量方法 |
| 3.3.3 可达性的适用模型探讨 |
| 3.3.4 协同的量化分析 |
| 3.3.5 协同学原理与模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 天津市中心城区交通可达性与土地利用互馈机制研究 |
| 4.1 天津市中心城区道路可达性与土地利用的互馈关系 |
| 4.1.1 道路可达性分析 |
| 4.1.2 道路可达性与土地利用的关系 |
| 4.1.3 道路可达性与轨道交通站点分布的关系 |
| 4.1.4 步行可达性与轨交站点服务范围的关系 |
| 4.2 天津市中心城区轨交可达性与土地利用的关系 |
| 4.2.1 轨交可达性分析 |
| 4.2.2 轨交可达性与土地利用的关系 |
| 4.3 天津市中心城区轨交站域交通可达性与客流分布模式的关系 |
| 4.3.1 样本站域的选取 |
| 4.3.2 轨交可达性与客流量的相关性 |
| 4.3.3 机动车可达性与车流量的相关性 |
| 4.3.4 步行可达性与人流量的相关性 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 天津市轨交站域可达性与空间分布的相关性研究 |
| 5.1 站域可达性与空间分布相关性 |
| 5.1.1 站域可达性相关变量选取 |
| 5.1.2 站域空间分布概述 |
| 5.1.3 站域可达性与空间分布相关性 |
| 5.2 轨交可达性与商业空间相关性 |
| 5.2.1 轨交站域商业空间分布概况 |
| 5.2.2 轨交可达性与商业空间容量相关性 |
| 5.2.3 轨交可达性与商业空间开发强度相关性 |
| 5.3 轨交可达性与办公空间相关性 |
| 5.3.1 轨交站域办公空间分布概况 |
| 5.3.2 轨交可达性与办公空间容量相关性 |
| 5.3.3 轨交可达性与办公空间开发强度相关性 |
| 5.4 轨交可达性与居住空间相关性 |
| 5.4.1 轨交站域居住空间分布概况 |
| 5.4.2 轨交可达性与居住空间容量相关性 |
| 5.4.3 轨交可达性与居住空间开发强度相关性 |
| 5.5 轨交可达性与公共空间相关性 |
| 5.5.1 轨交站域公共空间分布概况 |
| 5.5.2 轨交可达性与公共空间容量相关性 |
| 5.5.3 轨交可达性与公共空间开发强度相关性 |
| 5.6 道路可达性与商业空间相关性 |
| 5.6.1 道路可达性与商业空间容量相关性 |
| 5.6.2 道路可达性与商业空间开发强度相关性 |
| 5.7 道路可达性与办公空间相关性 |
| 5.7.1 道路可达性与办公空间容量相关性 |
| 5.7.2 道路可达性与办公空间开发强度相关性 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 天津市轨交站域可达性与空间分布的协同度及协同发展策略 |
| 6.1 站域可达性与空间分布协同度的测定与分析 |
| 6.1.1 站域可达性与空间分布协同度的指标体系 |
| 6.1.2 灰色关联度分析 |
| 6.1.3 站域可达性与空间分布的协同度测算 |
| 6.1.4 站域可达性与空间分布的协同度分析 |
| 6.2 旧城地区协同更新策略 |
| 6.2.1 优化可达性或调整站域功能空间结构配比 |
| 6.2.2 强化站点的区位等级与功能定位 |
| 6.2.3 促进站域空间的阶梯化开发 |
| 6.2.4 多式联运的站点地区接驳交通 |
| 6.2.5 将“城市触媒”引入站域空间开发 |
| 6.3 新城地区协同开发策略 |
| 6.3.1 重视站域空间开发的有序性和高效性 |
| 6.3.2 合理组织站域功能空间构成与分布 |
| 6.3.3 实现站域功能空间的圈层式布局 |
| 6.3.4 建立紧凑型“密度分区”的空间体系 |
| 6.3.5 设计功能复合化的四维空间 |
| 6.3.6 交通设施与可达性相平衡 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参与科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）重庆市城镇化与房地产市场协调发展研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外文献研究述评 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 2 相关概念和理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 城镇化 |
| 2.1.2 房地产市场 |
| 2.2 基础理论 |
| 2.2.1 集聚经济理论 |
| 2.2.2 循环累积因果理论 |
| 2.2.3 协调发展理论 |
| 2.3 系统动力学理论概述 |
| 2.3.1 系统动力学的基本原理和方法 |
| 2.3.2 系统动力学的建模步骤 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 城镇化与房地产市场协调发展理论模型 |
| 3.1 城镇化与房地产市场互动关系理论分析 |
| 3.1.1 城镇化对房地产市场的影响 |
| 3.1.2 房地产市场对城镇化水平的影响 |
| 3.2 城镇化与房地产市场协调发展系统仿真理论模型 |
| 3.2.1 基本假设 |
| 3.2.2 模型的选取 |
| 3.2.3 系统分析 |
| 3.2.4 系统因果关系反馈图 |
| 3.2.5 变量集的确定 |
| 3.2.6 系统流图 |
| 3.3 参数估计与有效性检验 |
| 3.3.1 模型基本方程 |
| 3.3.2 参数确定途径和方法 |
| 3.3.3 模型有效性检验 |
| 3.4 协调评价模型建立 |
| 3.4.1 评价指标体系构建 |
| 3.4.2 指标权重的确定 |
| 3.4.3 耦合协调度 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 重庆市城镇化与房地产市场系统仿真研究 |
| 4.1 重庆市城镇化与房地产市场现状 |
| 4.1.1 重庆市城镇化发展现状 |
| 4.1.2 重庆市房地产市场发展现状 |
| 4.1.3 重庆市城镇化与房地产市场协调发展现状评价 |
| 4.2 重庆市城镇化与房地产市场相互影响过程分析 |
| 4.3 仿真模型的建立 |
| 4.3.1 建模的目的 |
| 4.3.2 系统边界的确定 |
| 4.3.3 模型数据来源 |
| 4.3.4 子系统基本入树模型及主要变量说明 |
| 4.4 模型的系统动力学方程 |
| 4.4.1 城镇化子系统方程式 |
| 4.4.2 房地产子系统方程式 |
| 4.5 仿真模型有效性检验 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 城镇化与房地产市场协调发展情景模拟 |
| 5.1 情景设定 |
| 5.1.1 自然延续型情景假设 |
| 5.1.2 城镇化优先型情景假设 |
| 5.1.3 房地产依赖型情景假设 |
| 5.1.4 协调发展型情景假设 |
| 5.2 重庆市城镇化与房地产市场协调发展的情景模拟 |
| 5.2.1 城镇化子系统情景模拟与分析 |
| 5.2.2 房地产市场子系统情景模拟与分析 |
| 5.3 不同情景下的协调发展度分析 |
| 5.4 系统协调发展的政策建议 |
| 5.4.1 人口发展方面 |
| 5.4.2 经济建设方面 |
| 5.4.3 空间投资方面 |
| 5.4.4 房地产调控方面 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 |
| B.VENSIM PLE平台界面 |
| C.仿真方程编辑界面 |
| D.数据拟合结果 |
| E.学位论文数据集 |
| 致谢 |
（7）城市轨道交通溢价效应及分享的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题的提出与研究意义 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.4 本文的创新点和主要贡献 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 公共品与外部性 |
| 2.2 轨道交通的准经营性和正外部性 |
| 2.3 土地经济学理论 |
| 2.4 “以公共交通为导向的开发”理论 |
| 2.5 文献评述 |
| 第3章 轨道交通建设的外部性与溢价效应 |
| 3.1 轨道交通的外部性形成溢价效应 |
| 3.2 外部性与溢价效应的分享 |
| 3.3 溢价效应与轨道交通投融资的关系 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 轨道交通溢价效应分享机理 |
| 4.1 轨道交通建设对周边区域存在溢价效应 |
| 4.2 轨道交通溢价效应分享机制 |
| 4.3 综合开发的溢价效应分享机制 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 溢价效应在上海轨道交通投融资中的分享应用 |
| 5.1 溢价效应对轨道交通投融资的影响分析 |
| 5.2 土地出让的溢价效应分享应用 |
| 5.3 “土地出让+物业开发经营”的溢价效应分享应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与政策建议 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 轨道交通溢价效应的应用展望 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 |
（8）中国城镇居民休闲消费潜力研究：综合测度、影响因素及空间异质性（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、问题提出 |
| 三、研究意义 |
| 第二节 研究内容、思路与方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究思路 |
| 三、研究方法 |
| 第三节 研究主要创新点 |
| 第二章 研究进展与基本理论 |
| 第一节 国内外研究进展 |
| 一、国外研究进展 |
| 二、国内研究进展 |
| 三、国内外研究评价 |
| 第二节 概念界定与基本理论 |
| 一、概念界定 |
| 二、基本理论 |
| 第三章 中国城镇居民休闲消费演变特征分析 |
| 第一节 城镇居民休闲消费的变化 |
| 一、休闲消费规模的变化 |
| 二、休闲消费增长率的变化 |
| 三、休闲消费的地区性差异 |
| 第二节 城镇居民休闲消费结构的演变 |
| 一、家庭恩格尔系数的变化 |
| 二、休闲消费结构的变化特征 |
| 三、休闲消费结构的地区性差异 |
| 本章小结 |
| 第四章 中国城镇居民休闲消费潜力的综合测度 |
| 第一节 测度指标体系构建 |
| 一、主要指标识别 |
| 二、体系构建与指标选取 |
| 第二节 测度方法与数据来源 |
| 一、测度方法 |
| 二、数据来源及描述 |
| 第三节 测度结果及时空分析 |
| 一、测度指标权重赋值 |
| 二、时序变化分析 |
| 三、空间差异分析 |
| 本章小结 |
| 第五章 影响城镇居民休闲消费潜力的理论机制 |
| 第一节 分析起点和框架 |
| 一、“迪顿悖论”:收入和消费关系研究新贡献 |
| 二、城镇居民休闲消费潜力影响因素分析 |
| 三、城镇居民休闲消费潜力影响分析框架 |
| 第二节 住房价格波动影响休闲消费潜力的机制 |
| 一、住房价格波动的财富效应 |
| 二、住房价格波动的挤出效应 |
| 三、住房价格波动的抵押品效应 |
| 第三节 人口年龄结构影响休闲消费潜力的机制 |
| 一、生命周期假说 |
| 二、家庭储蓄需求模型 |
| 三、宏观影响机制 |
| 本章小结 |
| 第六章 中国城镇居民休闲消费潜力影响因素实证分析 |
| 第一节 住房价格和人口年龄结构的变化及特征 |
| 一、城镇住房价格波动特征及现状描述 |
| 二、城镇居民人口年龄结构的变化及特征 |
| 第二节 实证研究设计 |
| 一、计量模型设定 |
| 二、变量选取与说明 |
| 三、数据来源及描述性统计 |
| 第三节 实证结果分析 |
| 一、估计方法及结果 |
| 二、稳健性检验 |
| 三、三大经济区估计结果分析 |
| 本章小结 |
| 第七章 中国城镇居民休闲消费潜力影响因素空间异质性考察 |
| 第一节 研究方法与数据来源 |
| 一、研究方法选择 |
| 二、计量模型设定 |
| 三、变量及数据说明 |
| 第二节 城镇居民休闲消费潜力空间格局分析 |
| 一、休闲消费潜力空间分布特征 |
| 二、休闲消费潜力空间分布方向性的变化 |
| 三、休闲消费潜力空间自相关分析 |
| 第三节 城镇居民休闲消费潜力影响因素的空间异质性 |
| 一、OLS模型回归结果分析 |
| 二、GWR模型回归结果分析 |
| 三、进一步讨论 |
| 本章小结 |
| 第八章 结论、建议与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 第三节 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 |
（9）中国城市房地产开发投资空间分布研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景及意义 |
| 二、文献综述 |
| (一) 国外研究综述 |
| (二) 国内研究综述 |
| (三) 文献评价 |
| 三、论文框架 |
| (一) 基本思路 |
| (二) 主要内容 |
| 四、研究方法 |
| 五、研究创新及不足 |
| 第一章 房地产开发投资空间分布的理论基础 |
| 第一节 核心概念界定 |
| 一、房地产开发投资空间分布 |
| 二、城市规模等级 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、房地产市场供求理论 |
| 二、城市化理论 |
| 三、城市规模决定与分布理论 |
| 四、经济区位理论 |
| 第二章 中国城市房地产开发投资空间分布演变及特征 |
| 第一节 中国城市房地产开发投资空间分布及演变的基本情况 |
| 一、重要时点上中国城市房地产开发投资的空间分布 |
| 二、不同周期上中国城市房地产开发投资的空间分布 |
| 第二节 基于MORAN指数的中国城市房地产开发投资空间分布的度量 |
| 一、全局Moran's Ⅰ指数检验方法 |
| 二、局部Moran's Ⅰ指数检验方法 |
| 三、度量结果及解读 |
| 第三节 中国城市房地产开发投资空间分布特征 |
| 一、沿着经济热点带状分布的特征 |
| 二、从东往西阶梯式分布的特征 |
| 三、典型区域聚集式分布的特征 |
| 第三章 中国城市房地产开发投资空间分布存在的问题及其影响 |
| 第一节 中国城市房地产开发投资空间分布存在的供需错配问题 |
| 一、不同区域间的房地产供需空间错配问题 |
| 二、不同物业类型间的供需空间错配问题 |
| 三、不同城市规模等级上的供需空间错配问题 |
| 四、房地产存量和流量配置上的供需空间错配问题 |
| 第二节 导致房地产供需空间错配的原因分析 |
| 一、基于房地产供给视角的原因分析 |
| 二、基于房地产需求视角的原因分析 |
| 第三节 房地产开发投资空间分布问题带来的影响 |
| 一、给政府层面带来的影响 |
| 二、给企业层面带来的影响 |
| 三、给居民层面带来的影响 |
| 第四章 中国城市房地产开发投资空间分布变化的影响因素及演变机理 |
| 第一节 中国城市房地产开发投资空间分布变化的影响因素 |
| 一、人口城市化水平 |
| 二、城市经济发展水平 |
| 三、城市人均可支配收入水平 |
| 四、城市空间扩张水平 |
| 五、城市产业发展水平 |
| 六、城市房地产价格水平 |
| 第二节 驱动中国城市房地产开发投资空间分布演变的机理 |
| 一、房地产业整体发展诉求驱动开发投资空间分布变化 |
| 二、城市规模等级变化驱动房地产开发投资空间分布变化 |
| 三、城市增量规划带来的虹吸效应驱动房地产开发投资空间分布变化 |
| 四、大城市空间外溢驱动房地产开发投资空间分布变化 |
| 五、不同规模等级城市调控政策差异驱动房地产开发投资空间分布变化 |
| 第五章 中国城市房地产开发投资空间分布变动影响因素的实证分析 |
| 第一节 变量选取及数据描述 |
| 一、变量选取 |
| 二、数据描述 |
| 第二节 模型构建及数据检验 |
| 一、面板数据模型构建 |
| 二、面板数据检验 |
| 第三节 模型估计及结果分析 |
| 一、模型估计 |
| 二、估计结果分析 |
| 第六章 中国城市规模等级与房地产开发投资空间分布关联性的实证分析 |
| 第一节 中国城市规模等级的划分及不同等级城市的空间分布 |
| 一、新标准下我国城市规模等级状况 |
| 二、不同省份城市规模等级变化情况 |
| 三、不同规模等级的城市在全国空间上的分布情况 |
| 第二节 城市规模等级影响房地产开发投资空间分布的路径 |
| 一、城市规模等级变化带来房地产供需在城市空间上的变化 |
| 二、房地产供需空间变化引发投资量在城市空间上的变化 |
| 第三节 城市规模等级变化与房地产开发投资空间分布的关系 |
| 一、基于聚类分析的城市规模等级划分 |
| 二、研究假设、样本选取及模型构建 |
| 三、模型估计及结果解读 |
| 第七章 中国城市房地产开发投资空间分布优化的理念与基本思路 |
| 第一节 城市房地产开发投资空间分布优化的重要意义 |
| 一、空间分布优化是区域经济协调稳定发展的需要 |
| 二、空间分布优化是构建房地产长效发展机制的需要 |
| 三、空间分布优化是房地产调控“因城施策”的需要 |
| 第二节 城市房地产开发投资空间分布优化的理念 |
| 一、空间分布优化要规避投资在城市空间层面的“均等化” |
| 二、空间分布优化必须与城市综合承载力相协调 |
| 三、空间分布优化要与城市规模等级相协调 |
| 四、空间分布优化要与房地产“供给侧改革”相结合 |
| 五、空间分布优化要充分考虑新型城镇化的要求 |
| 第三节 基于多维视角下的房地产开发投资空间分布优化思路 |
| 一、基于中央政府顶层设计视角的优化思路 |
| 二、基于城市协调发展视角的优化思路 |
| 三、基于市场主体行为规范视角的优化思路 |
| 结论与展望 |
| 一、研究结论 |
| 二、未来展望 |
| 攻读博士学位期间所获得的科研成果 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）保障性住房建设、房地产价格与经济波动的单向动态关系研究 ——基于GVAR模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路及创新点 |
| 1.4.1 研究的基本思路 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 保障性住房政策对房地产价格影响的文献综述 |
| 2.1.1 从供给角度分析的文献综述 |
| 2.1.2 从需求角度分析的文献综述 |
| 2.1.3 从供求角度分析的文献综述 |
| 2.1.4 保障性住房政策与房地产价格关系的文献综述评述 |
| 2.2 保障性住房政策对经济波动影响的文献综述 |
| 2.3 房地产价格对经济波动影响的文献综述 |
| 2.4 文献综述评述 |
| 第三章 保障性住房市场、房地产市场与经济波动的相关定义及现状分析 |
| 3.1 相关概念界定 |
| 3.1.1 保障性住房定义 |
| 3.1.2 房地产与商品房定义 |
| 3.2 保障性住房市场、房地产市场与经济波动的现状分析 |
| 3.2.1 保障性住房市场的现状分析 |
| 3.2.2 房地产市场与经济波动的现状分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 保障性住房建设、房地产价格与经济波动的单向动态影响机制分析 |
| 4.1 保障性住房建设、房地产价格与经济波动的动态关系分析 |
| 4.1.1 保障性住房与房地产价格的关系分析 |
| 4.1.2 保障性住房与经济波动的关系分析 |
| 4.1.3 房地产价格与经济波动的关系分析 |
| 4.1.4 保障性住房、房地产价格与经济波动单向动态关系研究概述 |
| 4.2 保障性住房建设对房地产价格的影响机制分析 |
| 4.2.1 我国土地储备制度对房地产价格的影响 |
| 4.2.2 刚性需求对房地产价格的影响 |
| 4.3 保障性住房建设对经济波动的影响机制分析 |
| 4.3.1 保障性住房建设对社会消费水平的影响机制分析 |
| 4.3.2 保障性住房建设对社会投资水平的影响机制分析 |
| 4.4 房地产价格对经济波动的影响机制分析 |
| 4.4.1 房地产价格对社会消费水平的影响机制 |
| 4.4.2 房地产价格对社会投资水平的影响机制 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 保障性住房建设、房地产价格与经济波动的单向动态关系的实证分析 |
| 5.1 全局向量自回归模型及相关检验简介 |
| 5.1.1 全局向量自回归模型简介 |
| 5.1.2 相关检验简介 |
| 5.1.2.1 单位根检验简介 |
| 5.1.2.2 协整检验简介 |
| 5.1.2.3 弱外生性检验简介 |
| 5.2 变量选取与数据检验 |
| 5.2.1 变量选取 |
| 5.2.2 数据检验 |
| 5.2.2.1 单位根检验 |
| 5.2.2.2 协整检验 |
| 5.2.2.3 弱外生性检验 |
| 5.3 地区划分与模型设定 |
| 5.3.1 地区划分 |
| 5.3.2 模型设定 |
| 5.4 脉冲响应分析 |
| 5.4.1 保障性住房建设冲击的脉冲响应分析 |
| 5.4.1.1 保障性住房建设对地区变量的动态影响 |
| 5.4.1.2 保障性住房建设对省份变量的动态影响 |
| 5.4.2 房地产价格冲击的脉冲响应分析 |
| 5.4.2.1 房地产价格对地区变量的动态影响 |
| 5.4.2.2 房地产价格对省份变量的动态影响 |
| 5.5 方差分解分析 |
| 5.5.1 高房价地区的方差分解分析 |
| 5.5.2 中等房价地区的方差分解分析 |
| 5.5.3 低房价地区的方差分解分析 |
| 5.6 实证分析总结 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 政策启示 |
| 6.1 保障性住房建设对房地产价格影响的政策启示 |
| 6.2 保障性住房和房地产价格对宏观经济影响的政策启示 |
| 6.3 保障性住房和房地产价格对微观经济影响的政策启示 |
| 结论与展望 |
| 一、结论 |
| 二、研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在校期间研究成果 |
四、房地产价格VS社会经济的协调发展（论文参考文献）
- [1]C市城市快速路对沿线房地产价格的影响研究[D]. 许洋洋. 吉林大学, 2021(01)
- [2]中国产业集聚对区域房地产价格的影响研究[D]. 周贺. 吉林大学, 2021(01)
- [3]杠杆率、资产价格与经济增长时变关联研究 ——基于混频MS-VAR的分析[D]. 程慧. 暨南大学, 2020(04)
- [4]人口结构、生育政策调整与住房需求研究[D]. 黄冠. 华中师范大学, 2020(12)
- [5]天津市轨道交通站域可达性与空间分布协同发展策略研究[D]. 蔡朝阳. 天津大学, 2019(01)
- [6]重庆市城镇化与房地产市场协调发展研究[D]. 吴梦琳. 重庆大学, 2019(01)
- [7]城市轨道交通溢价效应及分享的研究[D]. 张婷婷. 上海交通大学, 2019(06)
- [8]中国城镇居民休闲消费潜力研究：综合测度、影响因素及空间异质性[D]. 刘松. 华东师范大学, 2019(07)
- [9]中国城市房地产开发投资空间分布研究[D]. 张立新. 中南财经政法大学, 2018(04)
- [10]保障性住房建设、房地产价格与经济波动的单向动态关系研究 ——基于GVAR模型[D]. 周贵杰. 福州大学, 2018(03)